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在上个月曼联对阵纽卡的英超比赛中,葡萄牙巨星C罗(Cristiano Ronaldo)在第72分钟被替换下场时面露不悦,这在赛后登上了国际头条。 但很多球员都会有这种情绪,因为没有人希望教练将自己换下。 然而,随着因世界杯大环境而飙升的肾上腺素刺激而起伏的情绪得到平复,参赛球员们逐步适应了赛程,这时,卡谢夫的保守方法开始产生效果,现在,它以连续4次预测到正确结果为傲。 人工智能(AI)机器人卡谢夫分析了200多个指标,包括过去一个世纪的比赛胜率、进球数和国际足联排名,从而对比赛的赢家作出预测。
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可穿戴背心和肩带可以感知运动,用GPS追踪位置,并计算每只脚的射门次数。 摄像机从多个角度捕捉一切,从头球得分到球员持球时间。 今年早些时候,英国华威大学数学系的本科生Joanna Marks与Penn合作为牛津城开发了一个模型。 该模型利用原始数据来评估牛津城所在联赛中所有球员的传球能力——这种详细的分析在商业公司提供的原始数据中通常是没有的。 俱乐部并不需要自己生成战术分析的原始数据,他们可以向商业公司购买。 后者会将比赛录像转码,并记录下场内近3000种主要事件,包括带球、传球和抢断。
牛津大学的几位流行病学家假定足球得分和失分是在某个平均值上下分布的,并据此建立了一个数学模型。 该模型准确地预测出意大利会在2020年欧洲杯中击败英格兰,它还准确预测了进入四分之一决赛的8支队伍中的6支[1]。 蒙塔格总结说,虽然印尼足球比赛中的暴力甚至死亡事件并不少见,但周六晚上发生坎朱鲁汉体育场的惨剧,是一场“迟早会发生的彻底崩溃”。 谷歌旗下、总部位于伦敦的人工智能公司DeepMind的研究人员与利物浦FC3的数据团队合作开发了这样一个预测模型。 现代技术使这些数据的获取和分析变得非常容易,以至于大多数顶级俱乐部和许多国家队在十多年前就开始聘请数据分析师。
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