足球阵形 维基百科，自由的百科全书

在小组层面，可以分析选定的1组球员的球队战术运动，如后卫线通过一致移动制造越位“陷阱”。 在球队层面，战术行为分析可以捕获所有球员团队行动的变量，如对球队占用的空间进行分析。 在比赛层面上的战术行为可以通过考察2支对抗球队之间团队行动的互动进行研究，如球队间的距离。

缺点是比较费体力，中场由于要经常协攻协防，到比赛后期反而会成为失误的起源点。 以牺牲一名后卫为代价，在不减少前锋的情况下增加对中场的控制。 对后卫的要求较高，三中后卫能力不能太低，而且要对付对方边锋或者边前卫的轮番冲击，转身和速度也不能太慢。 然而，我们可以在这些时刻寻找更多细节，这些细节将为我们正在观察的对手提供更深层次的分析。 看一支打什么都长的球队，我们应该开始问以下问题：GK能踢多远？ 在下面的示例中，我们可以看到 GK 正在向一个移动到边路的前锋踢球。

如果对手的中场球员具有出色的长传能力，而快速的边锋总是想跑到后面，我们可能会建议将我们的防线放得更深一些以保护后面的空间（尤其是如果我们的后卫速度慢）。 我们还可以建议，我们前锋的角色可能是在我们处于防守状态时阻止向特定中场球员传球，以帮助消除他们的威胁。 另外一个阵形版本 由切尔西时期的穆里尼奥使用，阵形中只有一名前锋以及边锋需要持球前进。 这样进攻时可随心进攻，防守时会有一名中场协助防守。

中间的中卫球员是阵形中的关键角色，负责协助组织球队的进攻及盯防通常被认为对方最危险的球员－正中锋。 足球阵形是在足球比赛中球队如何将球员布署在球场上。 形容阵形的方法由后卫开始计算至前锋线，但不把守门员计算在内。 例如，4-4-2阵形是指有四个后卫、四个中场及两名前锋，通常以三至五个数字来形容阵形。

在理想情况下，场景的构建不仅应包含当前的情景，还应包含未来可能涉及的球员活动及位置。 另外，机器学习算法可以高效、自动识别特定的数据模式，如确定球队阵型。 而且，机器学习算法可以识别比赛中的球员移动和团队战术。 Knauf等[27]使用时空卷积核（spatio-temporal convolution kernels）算法对球员轨迹进行聚类，通过分析位置数据能自动判断比赛双方的进攻模式。

中间 1/3 是指球队试图进入最后 1/3 的时刻。 同样，它可能就像前锋跑进通道一样简单，也可能要复杂得多； 包括位置的轮换和财产的持续回收。 突出谁是攻击背后空间的球员以及谁是向球进攻的球员总是一个好主意。