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英超中的多家俱乐部已经设立了数据分析部门，一些海外俱乐部也开始投入更多的财力和人员，让数据分析融入俱乐部运营过程。 这也再次反映出，即便只是与五年前相比，足坛在数据分析方面的变化有多剧烈，当时有这个意识的俱乐部一只手就能数出来。 无论数据量如何，BetSPSSModeler会提供封装和自定义机器学习，以满足您的使用体验，将机器数据转化为答案。 “我更喜欢在一个由‘特立独行’和那些与我想法不同的人组成的团队中工作。 不同的指导、绩效和数据视角是挑战现状和确保进步的关键，”Balsom 解释道。

然而，传统分析（analysis）和数据分析（analytics）之间有根本性的不同，这点必须要注意。 很多人经常将它们视为同义词，很多场合下还会互换使用，不过两者在这项运动中代表的意思有很大的区别。 我经常在文章中讲，做数据分析离不开统计学知识，它为我们的数据分析提供理论基础，然而很多数据分析师在学习统计学知识时感到头疼，看了很多统计学的书籍，… 体能效率在上面已经说明了，是结合球员的年龄、出场时间以及场上表现得到的，这里筛选出了年龄最老的15名球员的体能效率，在这里我们能够看到很多熟悉的老将。 我们直接把数据导入到业务包中，然后进行选择添加自助数据集，将刚才导入的数据表中所有指标全部添加到数据集里，这样我们的数据准备工作就基本完成了，下一步就可以按照场景进行数据加工。

MOTD在2017年首次将预期进球数引入赛前分析，引发了同行的效仿狂潮。 至于当初那帮推特上的先驱者，一些人在俱乐部获得了全职工作，一些人出任分析咨询师，一些人自己创立了数据公司以第三方形式与俱乐部合作，还有些人在媒体担任数据分析的角色。 足坛的传统分析侧重比赛录像和基础数据，而数据分析会借助涵盖不同联赛的不同赛季积累的大数据得出深入的观点。

除此之外，其他球员的助攻数据差别不大，其中梅西以12个助攻、场均0.6助攻的数据赫然在列，梅球王的全面性还是不容置疑的。 助攻数据里德布劳内、布勒和桑乔占据前三甲，其中穆勒的场均助攻更是达到0.94，远超德布劳内的0.68，在场均助攻上表现同样卓越的还有恩昆库（97年出生的恩昆库最近表现很抢眼）。 在商业活动中，负责某一项活动的直接负责人一般被称之为经理，而与数据可视化产品的一系列活动也是一定离不开经理的。 表中像卡塔尔这种第一次参加世界杯的国家，因为缺少历史数据参考，因此只能根据亚洲成绩将攻击力人为地设定一个值，所以是比实际实力要虚高的。

在传统的事件数据中，一个事件的信息仅包含了与该事件相关的球员位置，而场上其他球员的位置不会被记录。 而 StatsBomb 的数据则包含 冻结帧，即同时记录了事件发生瞬间镜头中其他球员的位置。 不过，StatsBomb 的公开数据仅在 2020 年欧洲杯的 fifty one 场比赛中为每个事件都记录了冻结帧（这个数据类型被 StatsBomb 称为 360 data），而在其他赛事中只对每脚射门记录了冻结帧。 第三，自去年开始，搜达足球组建了线下团队，做起了业余联赛。 韩庆山表示，搜达足球之所以涉及这些业务是为了在未来打造一个面向业余足球与青少年足球的后台管理系统。

但由于时间和技术的限制，搜达足球最终只为乐视的英超直播提供了滚屏的文字资料，然而这却成了双方达成进一步合作的一个契机。 如果有一名数据分析师提供技术支持，贝尔萨的教练组能省下大量工作。 美国足协的数据科学家Joris Bekkers近日在推特上表示，自己首先将那些缓慢的沉闷工作自动化了，借此赢得同行对自己的尊重。 Joris Bekkers帮助美国所有年龄段的男女国家队建立了通过数据了解球员表现的评价体系。 在体育大数据产业化，商业化进程加速的情况下，足球、篮球等体育赛事与大数据有着天然的结合点。

韩庆山相信，只有在亲身经历业余联赛与青少年足球后，他们才能做出更满足市场需求的产品。 这个项目由国际足联全球发展主管温格所主导，以便球迷们在精彩刺激的比赛同时，对场上球员们的表现拥有更好的认知和分析。 国际足联官方表示，在即将到来的卡塔尔世界杯上，转播方将通过最现代化的技术，将球员在场上的各项表现及数据指标以图形或数据图表的方式，实时传递给全世界的球迷们。 有些分析师全部的工作时间都用于回答教练组的问答，而对于另一些分析师来说，一周工作七天也只是全部职责的其中一部分而已。 有些人拥有经济学、哲学、绩效分析、生物学等一个或多个学位，还有些人拿到了物理学或认知神经学的博士学位。