05-11 足球预测分析 周四【欧协联】西汉姆联vs阿尔克马尔 荷甲 欧战 阿森纳切尔西_网易订阅

特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 这场比赛不仅是两支球队之间的比拼，还体现了英格兰和荷兰联赛之间的较量。 现在的比赛也会成为球迷们的焦点，因为大家都期待着看到这场比赛的结果。 较之西汉姆联，阿尔克马尔的排名更靠前，上赛季在荷甲联赛中排名第五，本赛季在荷甲联赛中仍在前列，排名第四。 他们在最近十场比赛中的成绩也颇为亮眼，虽然防守进失球数都相对较少，但进攻并不算太强。 不过，考虑到他们在荷甲联赛中表现不俗，他们值得期待。

因此，稍后他们将会被剔除，以减少运算的工作量。 在数据初识这一步，我们将通过对数据中属性名和属性值的判断，了解数据的类型和数据的取值，属性是否是独立变量，目标变量的取值又是什么，从而初步建立起对数据的认识。 清洗数据是将“原始”数据转化为“可利用”数据所需的过程。 数据清洗包括数据清理以识别异常，丢失或异常数据点等。 现代足球起源于英国，而现代足球的前身则是源于中国古代球类游戏“蹴鞠”。

FotMob 是顶级足球统计网站之一，拥有非常人性化的一流足球数据库，它提供了有关比赛各个方面的大量信息。 这个网站提供一切，包括考勤、主场和客场记录等等。 通常有两类方法用于填补缺失值：1）删除2）以一种合理的方式填补。 通常我们不建议删除大量的数据，除非其丢失现象很严重。

在本次数据集中，角球、传球、射正等数据全部丢失，故删去，而对于上场球员编号来说，丢失部分不到5%，我们采用填补的方式进行处理。 我们通过统计该球队处于该位置的球员编号来获取其众数，倘若存在多组相同数据（如A球队B位置2人同一位置上场次数相同），我们将考虑距离缺失场次最近的那一场球员编号。 足球是目前世界上最受欢迎的体育运动项目，但是对于足球分析相关的研究目前还没有达到与其他专业运动一样的分析水平。

倘若数据异常，我们需要格外审视，判断其是否真实，后续的一系列分析都以此为前提而展开。 6.余下指标为各大博彩公司的胜平负赔率，如B365H,B365D,B365A分别代表了主场球队获胜赔率，主场球队打平赔率，主场球队打输赔率。 分别代表了主队胜（1），主队平（0），主队负（-1）。 所有其他的属性为潜在的利用数据，我们将逐个进行考量。 首先，我们将原数据集导入到程序中，然后我们将使用info()和sample()函数来对数据集中的变量有一个初步的认识情况。

将数据导入后，我们将通过1）校正异常值，2）完成缺失信息，3）构建新的指标用于分析，4）将字段转换为正确的格式进行计算和表示四个步骤进行数据的清洗。 three.HOME_TEAM-API为主队的编号，他记录了2008年英超联赛的20支球队的编号；同理，AWAY_TEAM-API为客队的编号。 在本问题中，我们将调用scikit-learn 库来进行机器学习分类算法的学习。