蓝麻雀–专注于足球数据提供服务,足球分析、欧赔、亚盘、大小球、角球

我们收集并分析来自全球合作伙伴的所有比赛数据预测信息。 确保向会员提供准确的预测信息，因为这对我们来说很重要。 这篇工作还计算了采用最优策略可以提升多少期望进球数，即下图所展示的数据。

如果您对比赛推荐数目不满意可以手动添加，应用程序将为您定制化分析。 这个公开数据包含了三场匿名的比赛追踪数据，帧速为25Hz，除了场上所有球员的追踪数据外，还提供了与追踪数据时间对齐的事件数据。 足球的数据种类很多，涵盖了球队战绩、球员能力等各个方面，但要是想详细分析某一长球赛的细节，目前用来分析的主要是下面几种数据。 您可以在网站下载系统产品软件，创建你的个人账户，通过购买会员卡激活注册帐号的方式成为MotorBetSoft会员，和我们一起享受足球分析带来的乐趣。

除了足球资讯，团队亦以顶尖技术应用於公司旗下不同的项目，当中包括了赛马资讯丶股票以及汇行业等等。 未来发展方针将继续秉承公司理念，开发新科技项目如区块链丶以及E-Sports项目等。 神经网络技术的应用使得我们能够应对使用复杂的比赛数据建模的情况，使得产品功能强大且灵活。

我们致力于提供更加快速的预测服务，保证开赛前1小时获得符合程序规范的预测结果。 Raw_event属性保存的原始的事件，在需要时根据Statsbomb数据规范进行访问，但要注意这里面的数据没有经过kloppy的处理转换，使用时要小心。 只需要描述您遇到的问题，即可向我们发送您的问题或反馈。

其中最后17维特征为球队基本面特征，其余的为赔率特征。 在随机森林模型下，球队基本面特征普遍的作用权重偏低，对目标结果的影响有限，特征作用更大的主要存在于赔率特征向量中。 针对杯赛，如欧洲杯、美洲杯、世界杯等的预测方法类似，但面临的数据问题有些许的不同，该问题将在本节最后部分做简单的讨论。

看到这里，胸怀大志又好学的同(du)学(gou)已经跃跃欲试，准备在这届世界杯大展拳脚了。 更有学有余力的同学开始举一反三，准备投身更大的应用场景上，如股票预测。 股票预测，或者专业点叫金融量化，是利用大数据和专业数理模型代替人为主观判断进行选股、择时，以期获得稳定、持续的超额回报。 与足彩的预测相似，金融量化同样的需要有数据获取、特征挖掘、预测模型模块。 可以看到，博彩公司公开的赔率本身蕴含了比赛相关的信息，但掺杂了庄家的市场期望和闲家的投注倾向，附着了许多商业利益。